3081：C++ L11 图像的二值化处理

我们把用黑、白、灰颜色表示的图像叫做灰度图(Gray Image)。像素是组成图像的最小单元，灰度图的每个像素的颜色记为一个0~255的整数，叫做像素值。0代表黑，255代表白，其他数字代表不同深度的灰色，数值越大颜色越浅。如下图所示。

一张黑白照片高度是m个像素，宽度是n个像素。我们可以用二维数组描述这个m*n的像素点阵。下面的例图是一个7*8的像素点阵，并标记了像素值。

二值图(Binary Image)是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像。二值图的像素值只能是0和255，分别代表黑和白。

图像的二值化处理过程如下：选择一个临界值k，将所有小于k的像素值，设置为0；所有大于或等于k的像素值，设置为255。这种方法可以将灰度图转化为二值图。例图中当k=125时的二值图如下图所示。

现在请你写一个程序，已知灰度图每个点的像素值，以及临界值k，求二值图每个点的像素值。

第一行包含两个整数m（1<=m<=30），n（1<=n<=30），分别代表灰度图的高度和宽度；

第二行一个整数k（0<k<255），代表二值化处理时选取的临界值；

接下来有m行，每行包含n个0~255的整数，表示灰度图的像素值，同一行中相邻两个数用空格隔开。

共m行，每行包含n个整数，只能是0或255，代表转化后二值图的像素值，相邻两个数用空格隔开。

2 3
120
250 120 115
0 200 27

255 255 0 
0 255 0